Inilah Ahli Nutrisi Kecerdasan Buatan Bag 2 – Sistem belum dapat memperhitungkan permen yang dimiliki seseorang dua jam yang lalu tetapi pengguna dapat bermain-main dengan kombinasi makanan untuk mengubah skor setiap kali makan. Misalnya, aplikasi memberi skor rendah makaroni dan keju salah satu favorit Pak Idema, tetapi ia dapat memperbaikinya dengan menambahkan protein.
Itu karena menambahkan protein atau lemak sehat dapat meredam lonjakan gula darah dari makanan kaya karbohidrat seperti makaroni. hari88
“Saya pikir mereka akan berkata, ‘Ya ampun, Anda baru saja menjadi pemakan salad, dan ternyata tidak,’” kata Pak Idema.
DayTwo, yang saat ini hanya tersedia untuk perusahaan atau rencana kesehatan, bukan konsumen, adalah salah satu dari segelintir aplikasi berbasis AI yang merekomendasikan pilihan makanan yang lebih sehat. Perusahaan lain, ZOE, juga menghasilkan skor makanan dan tersedia langsung untuk konsumen seharga $59 per bulan.
Algoritme ZOE menggunakan data tambahan, seperti kadar lemak darah, selain tes mikrobioma dan gula darah. Algoritme mampu memprediksi bagaimana gula darah dan lemak seseorang merespons makanan yang berbeda dalam sebuah studi besar tahun 2020 yang dipimpin oleh salah satu pendiri perusahaan, Dr. Tim Spector, seorang profesor epidemiologi genetik di King’s College di London.
Saat ini algoritme ini sebagian besar berfokus pada gula darah, tetapi versi yang lebih baru akan memasukkan lebih banyak data pribadi, dan, secara teori, merekomendasikan diet yang mengurangi kolesterol, tekanan darah, detak jantung istirahat, atau indikator klinis terukur lainnya.
“Membawa semua tipe data yang berbeda ini sangat, sangat kuat, dan di situlah pembelajaran mesin dimulai,” kata Dr. Michael Snyder, seorang profesor genetika di Universitas Stanford yang membantu menemukan start-up kesehatan, Januari.
Pembeli, berhati-hatilah.
Bidang nutrisi yang dipersonalisasi masih dalam fase Wild West, dan para ahli mengatakan penting untuk memilah-milah hype. Banyak perusahaan bersedia menguji mikrobioma Anda dan menawarkan rekomendasi diet berbasis AI serta menjual suplemen kepada Anda tetapi hanya sedikit yang didasarkan pada uji coba yang ketat secara ilmiah.
Tahun lalu, uBiome, yang membuatnya, bahkan dituduh melakukan penipuan. Secara umum, semakin luas cakupan klaim kesehatan dan penurunan berat badan yang dibuat oleh perusahaan, semakin sedikit bukti yang dapat diandalkan untuk mendukungnya.
“Saya pikir itu semua terlalu berlebihan sekarang, sayangnya,” kata Dr. Eric Topol, seorang ahli jantung dan pendiri dan direktur Institut Terjemahan Penelitian Scripps.
Data yang digunakan oleh aplikasi seperti DayTwo dan ZOE juga hanya menangkap sebagian kecil dari interaksi antara mikrobioma usus, metabolisme, dan diet kita. Tentu saja ada lebih banyak faktor, seperti genetika, yang memengaruhi metabolisme dan diabaikan oleh program AI saat ini.
“Itu tidak menceritakan keseluruhan cerita, dan hanya mengoptimalkan sekitar glukosa tidak akan cukup untuk menciptakan diet yang sempurna untuk Anda,” kata Dr. Casey Means, salah satu pendiri dan kepala petugas medis di perusahaan kesehatan digital bernama Levels. Aplikasi AI dapat mendorong pengguna untuk makan makanan yang baik untuk mencegah lonjakan gula darah dan diabetes, tetapi mungkin tidak sehat dengan cara lain.
Misalnya, ketika Dr. Topol mencoba aplikasi DayTwo, rekomendasinya untuk mengontrol gula darahnya seperti makan bayam dan raspberry mengandung asam oksalat yang tinggi, yang dapat menyebabkan batu ginjal. Itu karena aplikasi tidak memperhitungkan risiko yang sudah ada sebelumnya untuk kondisi tersebut.
Selain itu, diet ketat semakin dilihat sebagai cara yang buruk untuk mengubah kebiasaan makan dan seringkali menjadi bumerang. Tetapi banyak ahli berharap aplikasi AI yang dipersonalisasi akan lebih mudah diikuti dan membangun perilaku jangka panjang yang lebih baik.
Untuk saat ini, aplikasi ini dapat membantu ahli gizi dengan saran makanan, tetapi tidak akan menggantikannya, dan baik ZOE dan DayTwo memiliki pemeriksaan virtual rutin dengan ahli diet atau ahli gizi yang terintegrasi dalam program mereka.
Menurut Dr. Topol, studi yang lebih besar dan jangka panjang yang menggabungkan lebih banyak lapisan data, seperti tidur, olahraga, atau stres, ke dalam algoritme dapat membuat program ini lebih tepat dan akurat untuk setiap individu.
Mereka juga dapat membantu orang melihat bagaimana respons jangka pendek, seperti lonjakan glukosa pasca makan, memengaruhi kesehatan jangka panjang.Apa yang tidak kita ketahui adalah bagaimana atau apakah perbaikan sehari-hari diterjemahkan menjadi kesehatan jangka panjang.
Dr Topol mengatakan tentang program diet AI. “Bisakah Anda mencegah diabetes? Bisakah Anda mencegah penyakit jantung dan penyakit kronis lainnya?”
Studi yang lebih besar ini akan datang. Program penelitian National Institutes of Health’s Nutrition for Precision Health memulai studi multiyear pada bulan Januari untuk mengembangkan algoritme untuk memprediksi respons individu terhadap makanan.
Tapi bagi Pak Idema, efek dari diet yang dipersonalisasi sudah nyata, terakhir ketika kadar gula darahnya yang membaik memungkinkan dia untuk menikmati kue ulang tahun putrinya. “Saya memiliki monitor glukosa pada saat itu, dan saya tetap berada dalam jangkauan, jadi tubuh saya menanganinya dengan baik,” katanya.
“Jadi saya berada di tempat yang jauh lebih baik sekarang, dan dalam pikiran saya program ini jelas menyelamatkan hidup saya.”
